Generativní AI už není jen hračka na efektní vizuály. S příchodem Nano Banana 2 přichází model, který spojuje rychlou tvorbu, pokročilé úpravy a lepší práci s real-world kontextem do jednoho workflow. Článek zveřejněný na FotoGrAfické dílně vysvětluje, co se oproti předchozím verzím změnilo, jak funguje práce s více referenčními obrázky, proč je lepší generování textu zásadní pro marketing a jak se AI obraz postupně stává běžnou součástí produkčního procesu. Nechybí ani pohled na limity technologie a otázky transparentnosti AI obsahu.
Generativní AI
Generativní AI pro obrázky a fotografie: Rozdělení modelů
Článek zveřejněný na FotoGrAfické dílně přehledně vysvětluje principy generativní AI pro tvorbu obrázků – od práce s náhodným šumem až po výstup finálního díla. Představuje rozdíly mezi cloudovými a lokálními nástroji, hodnotí jejich výhody i omezení a nabízí konkrétní doporučení pro začátečníky. Dozvíte se, jak vybrat vhodný nástroj, jak správně psát prompty a kde hledat inspiraci i podporu od komunity. Ideální průvodce pro každého, kdo chce kreativně tvořit pomocí umělé inteligence.
Jak si vytrénovat vlastní LoRA model pro Flux.1: podrobný návod krok za krokem
Chceš si vytvořit vlastní AI model, který pozná a vygeneruje konkrétní osobu nebo styl? V tomto praktickém návodu krok za krokem zjistíš, jak pomocí generativní AI (ChatGPT + Sora), služby replicate.com a open-source nástroje SwormUI vytvořit a otestovat vlastní LoRA model pro generativní difuzní model Flux.1. Ukážeme si, jak připravit trénovací dataset, jak probíhá samotný trénink, kolik stojí, a jak model vyzkoušet v praxi. Ideální čtení pro tvůrce, kteří se chtějí ponořit do světa generativní umělé inteligence bez nutnosti programování.
Odemknutý článek najdete v nově spuštěné FotoGrAfIcké dílně na Patreonu.